如何用R?计算标准k-means(欧几里德距离测量)
作为示例,给出以下数据点{-3, -2, -1, 0, 2, 4,}
。使用k=2
并从群集种子c1 = −1, c2 = 0
开始。
这是我到目前为止所得到的:
data <- c(-3,-2,-1,0,2,4)
kmeans(data, method="euclidean")
答案 0 :(得分:1)
我相信您使用centers参数设置集群,因此它类似于:
kmeans(data, centers = c(-1,0))