比较2个图像中的特征形状（matlab计算机视觉）

Question

我试图通过功能检测来比较两个图像。

主要目标是要确定两张图片是否相似，如果不是，我会跳到下一个模型并比较这两张图片，直到我发现找到了最相似的人。

我设法检测到两张图片中的优点，但在比较这两张图片时苦苦挣扎。 两张图片都有大约100-200个特征，手动我可以找到一些匹配点，它们位于两个地方的相同位置。

不幸的是，matchFeatures命令非常简单，它只是将1个功能与另一个功能进行比较而不使用其他功能。 这将是并且不起作用仅仅因为两个图像不是相同的图片。 它们可能是同一个对象，但不是同时拍摄的。所以我无法将奇异特征与单一特征进行比较。

我试图比较形状。

因此，我会在一张图片中根据点（要素）制作一个虚构的形状，并尝试在另一张图片中找到类似的东西。

我尝试手动构建一个递归函数，计算两者中相似的距离并试图找到一些更接近这些点的相似距离，但复杂性非常大，而且matlab很难做到这一点，所以我退出了。

我有点被困在这里，我正在寻找一些新想法如何管理它。

总结（或 TL; DR ）我试图这样做：

但是，不是将奇异特征与单一特征进行比较，而是通过他们正在创建的形状将特征组（我甚至不需要他们的描述，只是位置）比较为一组特征。

Answer 1

我还不会放弃功能匹配。你到底遇到了什么问题？正确匹配太少或者错误太多？

如果正确匹配太少，您可以尝试调整特征检测器的参数以检测更多点。 100-200实际上相当少。尝试降低指标阈值并增加比例级别的数量。您还可以尝试调整matchFeatures的参数以允许更多匹配。

如果您有太多虚假匹配，那么您可以尝试使用estimateGeometricTransform函数来计算两个图像之间的几何变换并消除异常匹配。