使用收集

Question

我有一个非常宽的df（85列），我希望使用gather转换为长格式。我没有使用-c(all the columns I do not want to gather)语法来保留列，而是创建了列名的对象并获取错误。

Error in -c(KeepThese) : invalid argument to unary operator

例如，使用带有一些其他字段的iris

require(tidyr)
iris$Season <- sample(c("AAA", "BBB"), nrow(iris), replace = T)
iris$Var <- sample(c("CCC", "DDD"), nrow(iris), replace = T)

> head(iris)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Season Var
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa    AAA DDD
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa    AAA CCC
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa    BBB CCC
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa    BBB CCC
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa    BBB DDD
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa    AAA DDD

我想收集除5：7之外的所有列，这些列都是下面的对象。

KeepThese <- colnames(iris)[5:7]

现在，我想gather除了5：7之外的所有列，并调用ID列Part和数字字段Value并使用以下代码并获取错误。

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -c(KeepThese))


Error in -c(KeepNames) : invalid argument to unary operator

如果不在tidyr中写出每个列，我如何指定一堆我不想收集的列？

ADDITION 为什么我的代码不起作用？

Answer 1

更新后的答案：正如Hadley的评论所述，one_of()就是您想要的。

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -one_of(KeepThese))

原始答案：

另一种选择是使用as.name()。我们可以从我们想要保留的列名创建一个名称分类对象列表。然后使用do.call(c, ...)将其插入gather()。

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -do.call("c", lapply(KeepThese, as.name)))
head(dat)
#   Species Season Var         Part Value
# 1  setosa    AAA CCC Sepal.Length   5.1
# 2  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.9
# 3  setosa    AAA DDD Sepal.Length   4.7
# 4  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.6
# 5  setosa    AAA CCC Sepal.Length   5.0
# 6  setosa    AAA DDD Sepal.Length   5.4

或者，一个带%in%的简单which()也可以这样做（非常类似于jbaums的答案）。

iris %>% gather(Part, Value, -which(names(.) %in% KeepThese))

Answer 2

您可以使用match（或在第一个实例中将列号传递给gather）：

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -(match(KeepThese, colnames(.))))
head(dat)

##   Species Season Var         Part Value
## 1  setosa    BBB DDD Sepal.Length   5.1
## 2  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.9
## 3  setosa    BBB CCC Sepal.Length   4.7
## 4  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.6
## 5  setosa    BBB DDD Sepal.Length   5.0
## 6  setosa    BBB CCC Sepal.Length   5.4

Answer 3

指定列-matches和良好的正则表达式

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -matches(paste(KeepThese, collapse="|")))