Question

使用Python Pandas / Numpy中的货币数据，我遇到了＃34;意外＆＃34;由于小数的浮点表示而导致的舍入行为。例如

import numpy as np    
np.round(19.95 * 0.9, 2)
17.949999999999999

按照我在学校学到的小数计算，结果为17.955，所以我希望四舍五入为17.96。

如何在Python Pandas中表示数字以实现＆＃34;十进制样式＆＃34;四舍五入？我已经看过Decimal模块和货币包，但我不确定如何有效地将它们与Pandas数据框一起使用。

SOLUTION：

如果有其他人感兴趣，这就是我解决问题的方法：

from decimal import Decimal
import pandas as pd

def float2dec(value):
    "Convert `value` to Decimal cents."
    return Decimal(value).quantize(Decimal('0.01'))

df = pd.DataFrame({'price': [1.90, 1.95, 19.95]})

df['price_reduced'] = (df['price'].map(float2dec) * float2dec(0.9)).map(float2dec)

#    price      price_reduced
#0  1.90        1.71
#1  1.95        1.76
#2  19.95       17.96

另外，我最终使用cdecimal implementation，它使用相同的语法，但速度提高了10倍。

Answer 1

您可以在pandas数据帧中使用Decimal类型。一切都应该按预期工作，因为Decimal类型实现了它自己的加法和乘法版本，大熊猫将很乐意在幕后使用sum，cumsum等。

它不会像浮点一样快，但使用精确的十进制表示永远不会与使用浮点一样快。

除非您在程序中遇到性能问题，否则我不担心效率。

http://rhodesmill.org/brandon/2014/pandas-payroll/

在python pandas中代表和舍入货币

1 个答案: