从python中的pandas系列中删除元素

Question

我有一个系列数据类型，它是通过从pandas数据框中减去两列来生成的。

我想从R中的x[-1]系列中删除第一个元素。我可以在np数组类中使用它，但是系列类不起作用。

Answer 1

使用基于integer的切片应该有效 - （see docs）：

s.iloc[1:]

如果您更喜欢drop而不是slice，则可以使用内置的drop方法：

s.drop(s.index[0])

要删除多个项目，您需要list个index个职位：

s.drop(s.index[[0, 2, 4]])

或slice：

s.drop(s.index[1: 4])

Answer 2

Python没有像R那样切出位置的方法。如果您只需要删除第一个或最后一个元素，那么之前发布的解决方案：s.iloc[1:]可能是最好的。如果您需要删除多个元素或系列中间的元素，可以使用以下内容删除：

In [29]: x = pd.Series(np.random.randn(10))

In [34]: x[~x.index.isin([0, 3, 4])]
Out[34]: 1    0.884089
         2    0.921271
         5   -0.847967
         6   -0.088892
         7   -0.765241
         8   -0.084489
         9   -0.581152
         dtype: float64

在这种情况下，我们删除了0,3和4个职位。

这有点麻烦，所以就像我说的那样，以前的解决方案可能是您需要的最佳解决方案，但是这确实有一些额外的功能。

值得注意的是，只有当您的索引是数字并且从0开始连续时，此解决方案才有效。