图像中的对象检测

Question

在这里需要一些指导，我正在尝试识别图像中的不同对象并获取其边界框。

图像始终干净，背景透明，对象分离良好。

例如，在上面的图像中有3个对象。任何想法或任何工具都会有所帮助。

Answer 1

由于对象是在这样的背景上，简单的连接组件标签将为您提供第一个基本答案。但是，找出哪些对象重叠会更复杂。

您是否有关于要检测的对象的信息？

Answer 2

您可以使用模板匹配来查找花朵和右上角的对象（假设它们相似），给出花朵的图像（作为模板）和整个图片。

有一个模板检测示例here :(其中reference.png是原始图像，而template.png是您要检测的对象，如花）

这是花的图像（重命名为template.png）：

运行模板匹配代码，整个图像为reference.png，我们可以找到花朵（以绿色矩形突出显示）：

虽然代码没有实现边界框，但您可以使用boundingRect()绘制最小边界矩形（给定单个轮廓）。

大纲可能类似于：

1. 在每个绿色框内设置ROI（感兴趣区域）。
2. 找到粉红色物体的轮廓。
3. 在找到的轮廓上使用boundingRect，并在花朵周围绘制最小矩形。