给定两个数组a=np.array([[1, 3], [3, 4]])和b=np.array([2, 2])。
目标：通过np.array([False, True])等操作获取数组a>b。即比较行（True如果每对元素满足>运算符False）而不是元素比较（即我不想要获取{{1 }}）。
类似于3维和（可选）N维阵列。 例如。
np.array([[False, True], [True, True]]) a1 = np.array([[[1, 2, 1], [2, 3, 2]], [[3, 4, 3], [4, 3, 4]]])
b1 = np.array([1, 1, 1])
之类的操作必须返回a1 > b1。
怎么做？
答案 0 :(得分：4)
找到解决方案：另外使用numpy.all函数。
我的例子的用法：
np.array([[False, True], [True, True]])结果：
a=np.array([[1, 3], [3, 4]])
b=np.array([2, 2])
numpy.all(a > b, axis=1)
和
array([False, True], dtype=bool)
结果：
a1 = np.array([[[1, 2, 1], [2, 3, 2]], [[3, 4, 3], [4, 3, 4]]])
b1 = np.array([1, 1, 1])
numpy.all(a1 > b1, axis=2)
array([[False, True],
[ True, True]], dtype=bool)
也允许传递多个轴（作为整数元组），因此它可以用于任何维度。
numpy允许使用numpy数组的ndarray.all方法。然后，示例可以分别重写为numpy.all和(a>b).all(axis=1)。