我的应用程序在SQL数据库中存储车辆行程的地理空间数据。地理空间数据是车辆每五秒钟的纬度和经度值。 JourneyData表如下所示：
For Journey Id = 1; GeoSpatial Data is [[40.1,50.2],[40.2,50.3].......[60.1,70.1]]
For Journey Id = 2; GeoSpatial Data is [[40.1,50.2],[40.2,50.3].......[50.1,60.1]]
此处Journey Id为int，GeoSpatial Data为ntext。
地理空间数据非常庞大。例如最大的地理空间数据用于5天的旅程，其中有5*24hrs*60min*60sec/5sec = 86400个坐标。当我试图在mongodb中存储5天的地理空间数据阵列时，文档大小约为40MB。
MongoDB的文档大小限制为16MB。因此我使用MongoDB提供的gridfs将数据存储在一个文件中。我不确定这是否是最佳解决方案。
有200万旅程记录。当前地理空间数据的大小从几KB到40MB不等，具体取决于jouney的长度。 JourneyData SQL表的大小约为40GB。我需要将这些数据有效地转换，存储和检索到另一个数据库，然后将其绑定到谷歌地图中以显示旅程路线。我的应用程序托管在azure上。请让我知道实现这一目标的最佳方法。
我应该使用mongodb或azure blob还是其他任何东西？
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您是否尝试将其存储为地理数据类型？我只是运行以下测试生成（确实是假的）数据并将其存储为线串。它出现在1.5 Mb以下
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