用于验血的神经网络的输入类型应该是什么？

Question

我有四列血液检测数据集。血型为A +，B +，B-，O（串），抗体值（数值），年龄（数值）和性别（串）。我用分类转换（A + = 00，Male = 0）和数值作为输入数字来输入字符串。

当我的神经网络被训练时，我希望它能预测四个值中的任何一个（血型，抗体量，年龄，性别）。以下是我的神经网络的理想结构。

1）我的字符串类型输入是否可以作为分类工作？

2）如果我想要预测该值，可以给出什么作为输入（例如我希望它预测'抗体'的量。我应该给它以下输入（A +，50，M，？）=（ 0,0,50,0，？））。如果它是数字或字符串（对于两种类型的输入），我应该作为缺失值的输入给出什么？

我想过使用0作为输入，但这会给出与分类输入的关系的另一个映射，我是对的吗？