Question

我正在使用convnetjs来构建一个交互式教程（我自己学习）。我有一个简单的9x9图像的'X'和一个卷积层，其中一个滤镜是3x3'\'...

我预计结果会有所不同。我预计右边的圆圈结果为（-1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1）/ 9 = 0.77而不是7.1。

7.1还会发生什么？这是由于偏见吗？我还期望整个结果在'\'对角线上显示最高数字，因为滤波器的形状与'X'的'\'部分匹配。

更新：我预计结果如下。偏差似乎是一个数组[0.1,0.1,0.1]。什么是上述结果的计算（至少左上角的像素），而不是下面的结果？

<html>

<head>
  <script src="http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/build/convnet-min.js"></script>
</head>

<body>
  <script>
    // Initialize an input that is 9x9 and initialized with zeroes.
    let inputVol = new convnetjs.Vol(9, 9, 1, 0.0);

    // Manually set the input weights from zeroes to a 'X'...
    inputVol.w = [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1];

    // Define the layers
    let layers = [];
    layers.push({
      type: 'input',
      out_sx: 9,
      out_sy: 9,
      out_depth: 1
    });
    layers.push({
      type: 'conv',
      sx: 3,
      pad: 0,
      filters: 3,
      stride: 1,
      activation: 'relu'
    });
    let net = new convnetjs.Net();
    net.makeLayers(layers);

    let convLayer = net.layers[1];
    let convLayerFilters = convLayer.filters;

    // Set filters manually
    // looks like a '\'
    convLayerFilters[0].w = [1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1];
    // looks like a 'X'
    convLayerFilters[1].w = [1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1];
    // looks like a '/'
    convLayerFilters[2].w = [-1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1];

    // Run the net
    net.forward(inputVol);

    // Prints '7.1' instead of '0.77'.  Why???
    console.log(net.layers[1].out_act.w[0]);
  </script>
</body>

</html>

Answer 1

是的，因为偏差而发生这种情况，因此它会保持在定义的范围内。

偏差是您可以添加到卷积结果中的每个元素的值，以添加来自相邻像素的其他影响。由于某些卷积可能会得到负数（在0-255格式中无法表示），因此偏差可防止信号偏离范围。您可以选择添加127或128的偏差以允许某些负数表示（其值中隐含+127或+128）。

卷积的结果应该是什么？

1 个答案: