创建可变长度颜色查找表

Question

我想知道是否有人有任何建议或可以指出我有关创建图像合成的颜色查找表的任何好资源。在我的应用程序中，我的浮点值介于-1.0和1.0之间，需要映射到RGB空间。问题是，我事先不知道这些浮点值的精度是多少，所以我不知道要在查找表中放入多少条目或它们应该是什么。是否有任何常用的技术来处理这种形式的数据到颜色？根据图像数据域中的值范围，为每个图像创建一个新的颜色表似乎太昂贵了。

我想为映射定义一系列值会起作用，但请告诉我你的想法。此外，如果有人知道任何现有的工具（更喜欢基于python）来创建有用的颜色查找表。

Answer 1

您正在寻找的术语是false color image。

如何选择色带取决于您要显示的内容。 简单的方法是将数据分成两半，在中间范围之上和之下

对于低半部分，您设置红色= 0，然后蓝色=（255 - 您的值），绿色=（您的值）。这将为您提供最低值的最蓝色和最高值的绿色之间的颜色。

然后在高范围设置蓝色= 0，红色=你的值，绿色= 255-（你的值），这给你一个颜色，红色表示最高值，绿色表示最低值。

你也可以改变曲线的形状来强调特定的范围

Answer 2

如果您需要使用查找表并处理浮点数据，则必须将浮点数据量化为单独的范围，然后查找表中的每个范围。

但是，使用查找表似乎不合适;为什么不定义一个将浮点值作为输入并返回RGB值的映射函数？我已经将它用于着色分形（参见http://jk.ozlabs.org/projects/lca2008-hackfest/中的'着色'部分）。

基本上，我的方法是使用饱和度和值的常量值以及Hue的浮点输入数据进行简化的HSV到RSB转换。这将为您的值提供以下RGB输出：

有关使用此映射函数着色的某些分形，请参阅http://jk.ozlabs.org/blog/post/65/hackfest08-solution-2/。

我有一些C代码可以做到这一点，可以很容易地转换为python。注意，这假设0 <= i <= 1，而你可能想要-1＆lt; = i＆lt; = 1：

/* for a value x (which is between x_min and x_max), interpolate a y value
 * (between y_min and y_max) of the same proportion.
 */
static float interpolate(float x, float x_min, float x_max,
        float y_min, float y_max)
{
    x = (x - x_min) / (x_max - x_min);
    return x * (y_max - y_min) + y_min;

}

/*
 * given a the i and i_max values from a point in our (x,y) coordinates,
 * compute the colour of the pixel at that point.
 *
 * This function does a simplified Hue,Saturation,Value transformation to
 * RGB. We take i/i_max as the Hue, and keep the saturation and value
 * components fixed.
 */
void colour_map(struct pixel *pix, float i, float i_max)
{
    const float saturation = 0.8;
    const float value = 0.8;
    float v_min, hue;

    hue = i / (i_max + 1);
    v_min = value * (1 - saturation);

    /* create two linear curves, between value and v_min, of the
     * proportion of a colour to include in the rgb output. One
     * is ascending over the 60 degrees, the other descending
     */

    if (hue < 0.25) {
        pix->r = value * 255;
        pix->g = interpolate(hue, 0.0, 0.25, v_min, value) * 255;
        pix->b = v_min * 255;

    } else if (hue < 0.5) {
        pix->r = interpolate(hue, 0.25, 0.5, value, v_min) * 255;
        pix->g = value * 255;
        pix->b = v_min * 255;

    } else if (hue < 0.75) {
        pix->r = v_min * 255;
        pix->g = value * 255;
        pix->b = interpolate(hue, 0.5, 0.75, v_min, value) * 255;

    } else {
        pix->r = v_min * 255;
        pix->g = interpolate(hue, 0.75, 1.0, value, v_min) * 255;
        pix->b = value * 255;
    }

    pix->a = 255;
}