为什么在deeplearning.net为多层感知器示例添加了图层参数

Question

对于

的多层感知器示例

[http://www.deeplearning.net/tutorial/mlp.html#mlp][1]

为什么增加了参数（权重和偏差）。请参阅上一页的第五个代码部分。

Answer 1

他们并非真正＆＃34; 已添加＆＃34;。图层的参数位于列表中，列表总和仍然是列表。因此，操作不是数学总和。

以下是描述这个想法的代码：

param1 = range(2, 6)
param2 = range(12, 15)
print param1
print param2
print "param1 + param2: %s" % ''.join(str(param1 + param2))

将打印

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14]
param1 + param2: [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14]