如何显示最佳网络结构并保存最佳网络权重？

Question

我将使用NEAT（Encog C＃版本）分析数据。然后，我想在学习融合时确认网络结构和网络权重。虽然我一直在阅读Encog文档，但我找不到文章和示例代码。是否可以告诉我如何做到这一点（示例代码或其他方式）。

Answer 1

我建议您查看Pluralsight courses by Abishek Kumar您可以注册免费试用课程来观看课程。

要“确认网络权重”，我建议您先从Kumar的“使用ENCOG 3进行机器学习简介”开始。从他的“弹性传播”或“快速传播”训练算法的例子开始，因为这些是最容易设置的（为许多其他训练算法设置参数很棘手）。这些算法将设置网络的权重。

为了“确认网络结构”，我建议Kumar的“使用ENCOG进行高级机器学习”课程，其中有两个关于网络调整的部分。我建议你只使用一个隐藏层，并使用他的教程（或可下载代码）中描述的“修剪”技术来选择隐藏层中的神经元数量。

要确定何时“学习融合”，我建议您按照他的示例（或下载他的示例代码）并使用StopTrainingStrategy（因此当全局错误开始增加时自动停止训练）和EarlyStoppingStrategy（所以你自动交叉验证错误开始增加时停止培训。