我有一个函数，它接受一个字典并返回一个加速度a。
我为该字典中的某个参数（我们称之为alpha）放置了一个数据列表，该函数返回了一个包含100个结果的数组（就alpha而言）。
现在我想逐个整合这些值，让我们说一个关于参数v的数组速度alpha（这样我就可以在matplotlib中绘制这些值）。
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其实我有机械问题。梯子靠在墙上，因为friction coefficient太小，它开始滑动。
所以我写了一个函数，它返回任何acceleration的梯形图的angle between 30° and 90°（30是起始角度，90是梯子在地面上的时候）。
无论如何，我已经根据角度acceleration计算了alpha。我将数据存储在数组a中。
我尝试scipy.integrate.simps()，但该方法返回最终速度v。我也尝试了scipy.integrate.quad()，但返回了相同的结果。
我想生成一个速度数组v，它将包含每个角度的值，例如加速数组中的值a
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听起来你想在一组数值上执行累积正交。在这种情况下，scipy.integrate.cumtrapz应该想要你想要的。这将使用提供的数组上的梯形规则执行累积积分，从而在输入中产生相同大小的输出数组。如果它不为零，则通过单独的参数控制初始值。