子集数据和R中的绘图

Question

我想使用R来简化和子化大型数据集（超过100 000个值），然后绘制它们。下面是我的数据集的简化版本（图1），我把它分解为三年和两种作物类型。我有一年（2011-2013），两种作物类型（玉米和大豆）及其总面积。

我希望将数据按年分配到玉米和大豆的总面积中，并将其分为年份，类型和总面积的新表格（示例图2），然后绘制每年的总面积（示例情节）在图3）中。

图1小样本数据集

图2新总表

图3我想要生成的图表示例

我认为我可以按年度对数据进行子集化并使用

进行裁剪

corn2011＆lt; - subset（CropTable，Year == 2011＆amp; Lulc ==“Corn”）

corn2012＆lt; - subset（CropTable，Year == 2012＆amp; Lulc ==“Corn”）

然后我可以使用sum函数

来汇总数据

和（corn2011 [1,3]），

但是我不确定如何每年绘制它们或相互对立以使它看起来像图3。

Answer 1

对于你的情节，你可以试试这个

data.df <- read.table(text="
   Year            Type Area
1       2011 corn  30
2       2012 corn  15
3       2013 corn  50
4       2011 Soy  45
5       2012 Soy  30
6       2013 Soy  60",
  header = TRUE)

ggplot(data=data.df, aes(x=as.factor(Year), y=Area, group=Type, color=Type)) + geom_line() + xlab("Year") + ylab("Area (ha)") + theme_bw() + scale_color_manual(values=c("red", "blue"))