我根据要求处理图像，将颜色从黑色变为红色，蓝色，绿色等。我使用SetPixel方法将图像的每个像素的颜色从黑色更改为红色。
除了图像中的边框和一些曲线外，它的工作原理很好。假设我圈出了充满黑色的图像。圆圈图像颜色发生了变化，但是当我放大时，我可以看到边框周围的黑点，这些点并没有完全被红色取代。我试图挖掘并发现它与抗锯齿有关。
是否有任何问题或有关于如何解决此问题的想法/建议？
非常感谢你的帮助！
此致 Tanush
答案 0 :(得分：2)
它可能与抗锯齿有关。消除锯齿的本质是越多的像素越靠近边缘（某物的边界），像素颜色与背景颜色混合得越多（或者我们可以说它更“透明”）。 所以问题可能在于您不仅需要将源颜色替换为目标颜色，还需要将从源颜色混合到背景颜色的像素。 为此，您需要：
1）运行某种类型的边缘检测算法 - 它可以是simple或者你想要的高级。
2）如果像素靠近边缘且像素靠近源颜色的其他像素，则计算它的不透明度（1-透明度）因子 - 这将是
opacity = (pixel_color-background_color)/(source_color-background_color)
3）现在计算必须替换当前消除锯齿像素的颜色：
new_color = background_color * (1-opacity) + opacity * target_color
并将此new_color替换为抗锯齿像素。
总结： 您需要检测抗锯齿像素并将其替换为您的抗锯齿像素版本。
算法中最难的部分是检测抗锯齿像素 - 因为您无法确定是否以100％的概率找到了所有边缘像素。此外，你不能确定像素抗锯齿或最初是由这种颜色制成）。因此，您可能会在最终产品中产生一些色差。但无论如何，它应该比坐下等待更好：）
祝你好运