缺少值：在pandas数据帧

Question

我有两个数据帧：df1有5000行和12列，df2有一行，12列和df1相同。我想在一个单独的子图上绘制每一列作为一个箱形图，其值来自df1，并用df2的散点图（每个箱图只有一个值）覆盖它。

更新：我尝试使用带有数字索引的转置df2。以下代码没有给我任何错误，但第二个boxplot上只有一个值可见..我看不到其余的

labels = df1.columns.values
fig, axes = plt.subplots(nrows = 3, ncols = 4,gridspec_kw=dict(hspace=0.4))
targets = zip(labels, axes.flatten())
for i, (col, ax) in enumerate(targets):
    print col
    pd.DataFrame(df1[col]).boxplot(ax=ax, return_tpe = 'axes')
    ax.scatter(df2.index[i], df2['mycol'].values[i])
ax.legend()
plt.show() 

尝试在这里附上图像，但我今天很慢...... https://drive.google.com/file/d/0B0Bhe_qx3BgGWkJUdE45UEJqSFk/view?usp=sharing

使用pandas绘图：

使用

轻松获取boxplot子图

ax = df1.plot(subplots = True)

但我不知道如何为散点图指定y

ax = df2.plot(x = df2.plot.index, y = ???, subplots = True)