Question

我是python的新手，并创建了一个执行聚类分析的小函数。快速破解是我必须多次比较两个阵列，直到它不再变化。为此，我使用了一个while循环，只要它们不相等就循环，但我发现我得到了两个不同的结果来自！=而不是==。 MWE：

import numpy as np

a = np.array([1,1,1])
b = np.array([1,2,1])

print((a != b).all())
print(not (a == b))

Answer 1

not (a == b)会引发ValueError，因为具有多个元素的数组的真值是不明确的。

在numpy中反转布尔数组的方法是使用~运算符：

>>> a != b
array([False,  True, False], dtype=bool)
>>> ~ (a == b)
array([False,  True, False], dtype=bool)
>>> (~ (a == b)).all() == (a != b).all()
True

Answer 2

以下两个表达式相同。当至少有一个不同的元素时，它们返回true。

print((a != b).any())
print(not (a == b).all())

以下两个也给出了相同的结果。当两个数组中相同位置的每个元素都不同时，它们返回true。

print((a != b).all())
print(not (a == b).any())

Answer 3

要了解更多内容，请查看此代码，您要比较 d 和 c ，但两者都是数组，因此您应该正确比较而不是仅仅运算符!! < / p>

a = np.array([1,1,1])
b = np.array([1,2,1])
c = (a!=b)
type(c)
Out[6]: numpy.ndarray
type(a)
Out[7]: numpy.ndarray
c
Out[8]: array([False,  True, False], dtype=bool)
c.all()
Out[9]: False
d = (a==b)
type(d)
Out[11]: numpy.ndarray
d
Out[12]: array([ True, False,  True], dtype=bool)
not d
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-84cd3b926fb6> in <module>()
----> 1 not d

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

not(d.any())
Out[15]: False

x = d.any()
type(x)
Out[19]: numpy.bool_

不是运算符，在Python中看似错误吗？

3 个答案: