我试图了解在this model中嵌入预训练单词的实现。
作者加载嵌入（train.py:144），并将其传递到模型的embed_matrix占位符（train.py:73）。
但是，embed_matrix从未被读取，甚至从未在其自身的初始化（model.py:70）之外使用。相反，当计算嵌入（model.py:114）时，会创建一个用于嵌入的新变量：
self.Embedding = tf.get_variable('Embedding', [self.n_vocab, self.embedding_size], tf.float32)
我知道get_variable()可用于获取给定名称和范围的现有变量。但是这里的名称不同（embed_matrix与Embedding）。
我不明白这将如何导致有效的词嵌入实现。似乎在运行时，将经过预训练的词嵌入传递到占位符中并忘记了它，然后在无需训练的情况下创建并使用了一个新词。有什么我没看到的还是这是个错误？