Question

我必须写一个高效伪代码来查找带有n个元素的未排序数组中的第i个最小元素，其中n，i和A [n]是输入数据。

在我看来，这意味着我必须编写伪代码以按递增的顺序对数组进行排序。我正准备选择排序，但我再次阅读了这个问题，它说高效所以让我们使用合并排序！

我的伪代码是：

    {

    n<---length[A]
    if (n<2)
       return

    mid <--- n/2
    left<---array of size(mid)
    right<---array of size(n- mid)
    for i<---0  to mid-1
    left[i]<--- A[i]
    for i<---mid  to n-1
    right [i-mid]<---A[i]
    Mergesort(left)
    Mergesort(right)
    Merge(left,right,A)
}

所有情况的复杂性（最差的平均最佳）是O（nlogn）。这意味着这个算法非常快！

我的解决方案是否正确

编辑：我的问题非常具体，它要求一个高效算法。这意味着我们需要一个快速的算法。你一直试图添加为复制的那些算法效率不高他们有O（n）复杂性

Answer 1

1 您的算法非常快。

使用几乎任何已知的良好标准排序，您可以获得O（n log n）来对整个数组进行排序。然后取第i个（例如，数组中的立即数）

2 您的伪代码未完成。它返回了什么？

一些注意事项：

如果我很少，只需迭代并保持最小数据（如果它小于这些数据的最大值，则将每个新数据插入到i最小数据的二叉树中）。它需要＆lt;上）。记录我

如果我变大，只需排序所有内容=＆gt; O（n.log n）

有关详细信息，请参阅sudomakeinstall2已经提供的链接：

How to find the kth largest element in an unsorted array of length n in O(n)?

数组中第i个最小元素的伪代码和复杂性

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