布尔索引具有多个条件

Question

我有一个 Pandas DF ，我需要过滤一些包含值== 0的行，用于功能'a'和功能'b'。

为了检查这些值，我运行以下命令：

DF1 = DF[DF['a'] == 0]

返回正确的值。同样，通过这样做：

DF2 = DF[DF['b'] == 0]

我可以看到功能'b'的0值。

但是，如果我尝试使用OR操作数在单行代码中组合这些2：

DF3 = DF[DF['a'] == 0 |  DF['b'] == 0]

我明白了：

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

这里发生了什么？

Answer 1

您可以转换任何一列＆＃39; a＆＃39;或者＆＃39; b＆＃39;所以他们都是float64或bool。但是，保留功能数据类型的更简单的解决方案是：

DF3 = DF[(DF['a'] == 0) | (DF['b'] == 0)]

常见的操作是使用布尔向量来过滤数据。运营商是：| for or，＆amp;为和，和〜为没有。 必须使用括号对这些进行分组。