具有多个条件的Pandas Dataframe中的布尔索引

Question

我试图根据两列中的值从我的3列数据框中删除特定行。我一直在尝试使用布尔索引，但没有看到我期望的结果。

示例：我想删除单个行，其中'SchoolID'等于1234，'State'列等于New York。这些对于数据框中的此行是唯一的。

我尝试了以下操作，但删除了比预期更多的行：

DF[(DF['SchoolID'] != 1234) & (DF['State'] != 'New York')]

当我尝试以下操作时，产生了反向，我想要的单行：

DF[(DF['SchoolID'] == 1234) & (DF['State'] == 'New York')]

任何人都可以解释这种差异吗？有没有关于布尔索引的遗漏？

Answer 1

DF[(DF['SchoolID'] != 1234) & (DF['State'] != 'New York')]

不是

的反转

DF[(DF['SchoolID'] == 1234) & (DF['State'] == 'New York')]

当反转条件时，你必须改变=运算符（你做了），还有＆amp;运营商：＆amp;成为|反之亦然。

最后，你想要的条件是：

DF[(DF['SchoolID'] != 1234) | (DF['State'] != 'New York')]

即对于给定的行

• 如果SchoolID！= 1234 =＆gt;保持
• if State！= New-York =＆gt;保持
• 如果SchoolID = 1234：进入下一个条件
  • 如果State = New York =＆gt;保持
  • if State！= New York =＆gt;保持

Answer 2

这是De Morgan's Law的情况。如果你想要

的倒数

a and b

然后你想要

(not a) or (not b)

所以对于你的情况，只需抓住

DF[(DF['SchoolID'] != 1234) | (DF['State'] != 'New York')]