我是使用Python和Scikit进行预测的新手，并在此处寻找一些指导。
我有一个数据集，它存储在名为＆＃34;预测变量＆＃34;的数组中。 我有另一个数据集，它存储在名为＆＃34; to_be_predicted＆＃34;的数组中。
我知道＆＃34;预测者＆＃34;中的值可以预测＆＃34; to_be_predicted＆＃34;中的值。使用正确的回归具有相当高的效率，但是我不确定＆＃34;预测器＆＃34;最好的预测＆＃34; to_be_predicted＆＃34;换句话说，＆＃34;预测器＆＃34;之间的滞后是什么？并且＆＃34; to_be_predicted＆＃34;。可能是1,2,3,100,1000个时期，我只是不知道。
为了找到答案，我可以在一个确定的范围内对每个预期时段进行一次回归，并在每次回归中使用一些误差测量来找出哪个是最好的预期。
我的问题是：是否有任何具有两个时间序列之间最佳延迟的函数的库？