Question

我切换到Matlab到NumPy / SciPy，似乎np.fromfile和ndarray.tofile分别在matlab中反转fread和fwrite。

为了测试这些API，我首先在二进制＆＃39; int32＆＃39;中创建了一个包含五个整数{1,2,3,4,5}的二进制文件。格式。

然后，我使用np.fromfile读取此文件。

In [365]:

in_file = open('12345.bin', 'rb'); x = np.fromfile(in_file, 'int32'); in_file.close()

我检查了它已成功读取，如下所示：

In [367]:

x

Out[366]:
array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)

现在，我将其写为具有不同名称的文件。我的期望是这个输出文件应该与原始输入文件完全相同，即＆＃39; 12345.bin＆＃39;。

In [368]:


out_file = open('12345out.bin', 'wb'); x.tofile(out_file, 'int32'); out_file.close()

但令人惊讶的是，＆＃39; 12345out.bin＆＃39;是25个字节，而＆＃39; 12345.bin＆＃39;是20个字节。出了点问题。我打开了＃12; 12345out.bin＆＃39;如下：

In [369]:

in_file = open('12345out.bin', 'rb'); x2 = np.fromfile(in_file, 'int32'); in_file.close()

In [370]:

x2

Out[370]:
array([1953392945, 1764897331,  842232942, 1953392947, 1765028403,
        842232942], dtype=int32)

因此，从上面的结果来看，我们发现某些事情是完全错误的。 Coud有人请帮助我做错了吗？

Answer 1

tofile不需要type参数（这是它不是一个好工具的原因之一，因为它不保留类型信息）。所以当你这样做时

x.tofile(out_file, 'int32')

您实际上是说要以文本格式使用字符串 "int32"作为分隔符：

>>> x = np.arange(1,6,dtype=np.int32)
>>> x.tofile(open("tmp.dat", "wb"), "int32")
>>> open("tmp.dat","rb").read()
b'1int322int323int324int325'

相反：

>>> x = np.arange(1,6,dtype=np.int32)
>>> x.tofile(open("tmp.dat", "wb"))
>>> open("tmp.dat","rb").read()
b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00'
>>> np.fromfile("tmp.dat", "int32")
array([1, 2, 3, 4, 5])

（请注意，我懒得使用with块来打开和关闭文件。）

ndarray.tofile的奇怪行为

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