我正在学习JavaScript中的反应式编程和功能反应式编程。我很困惑。
维基百科说,有多种方法可以编写反应性代码,例如命令式,OORP和功能性。我想知道事件驱动是否只是编写反应代码的另一种方式?
响应式编程如何与Promises相关?我认为承诺是事件驱动和回调地狱的替代方案。
答案 0 :(得分:63)
反应式编程与事件驱动编程有何不同?
事件驱动的编程围绕着所谓的事件,这些事件是在事情发生时编程“触发”的抽象事物。代码中的其他位置“监听”事件并响应事件发生时他们需要做的事情。例如,事件可以是“用户按下此按钮”或“打印机已完成打印文档”。
反应式编程处理数据。最终,这是事件驱动编程的特例。事件:数据已更改。事件处理程序:更改一些更多数据(如果适用)。当您想到电子表格时,通常会清除此概念。如果您设置cell1 = cell2 + cell3
,则会在cell2
和cell3
的数据更改事件上隐式设置两个事件处理程序,以更新cell1
的数据。 cell1
的数据没有这样的事件处理程序,因为没有单元格依赖于它的值。
TL; DR;
维基百科说,有多种方法可以编写反应性代码,例如命令式,OORP和功能性。我想知道事件驱动是否只是编写反应代码的另一种方式?
事件驱动编程的想法与命令式与OO与功能性的概念正交。
Event driven programming:构建程序以处理(“处理”)程序中发生的其他事件(“事件”)。换句话说,它在逻辑上构建您的代码
When Event1 happens
do A and B
When Event2 happens
do B and C
但是有很多方法可以编写这段代码,事实上有许多方法可以强制编写代码,有很多方法可以在函数上编写代码等等。不过这里有一些例子。
势必(使用事件循环):
while(true)
// some other code that you need to do...
if Event1 then
do A
do B
if Event2 then
do B
do C
面向对象(使用后台线程):
// event queue
events = new EventQueue()
handler = new EventHandler()
// creates background thread
Thread.DoInBackground(handler.listenForEvents(events))
// ... other code ...
// fire an event!
events.enqueue(new Event1())
// other file
class EventHandler
Func listenForEvents(events)
while(true)
while events.count > 0
newEvent = event.dequeue()
this.handleEvent(newEvent)
Thread.Sleep(Time.Seconds(1))
Func handleEvent(event)
if event is Event1
this.A()
this.B()
if event is Event2
this.B()
this.C()
Func A()
// do stuff
return
Func B()
// do stuff
return
Func C()
// do stuff
return
功能性(对事件的语言支持)
on Event(1) do Event1Handler()
on Event(2) do Event2Handler()
Func Event1Handler()
do A()
do B()
Func Event2Handler()
do B()
do C()
Func A()
// do stuff
return
Func B()
// do stuff
return
Func C()
// do stuff
return
// ... some other code ...
// fire! ... some languages support features like this, and others have
// libraries with APIs that look a lot like this.
fire Event(1)
反应式编程与Promises有何关系?
Promise是程序执行流程的抽象,可以总结如下:
这里没什么特别的,除了它是另一种思考代码执行顺序的方法。例如,当您调用远程计算机时,promise很有用。有了承诺,你可以说“当你从这个远程呼叫返回时给我回电话!”。无论您使用哪个库,承诺都会在从远程计算机返回某些内容时给您回电。通常,这很有用,因为它允许您在此期间执行其他操作而无需等待返回的调用。
Punch line:有许多不同风格的代码,但它们在事件驱动和反应式编程的模式中不起太大作用。据我所知,您可以使用大多数语言进行事件驱动和/或反应式编程。
答案 1 :(得分:20)
响应式编程如何与Promises相关?我认为这个承诺是事件驱动和回调地狱的替代方案。
在实践中,两者是相关的,我喜欢称Promises为功能性反应式编程的门户药物。
+----------------------+--------+-------------+
| | Sync | Async |
+----------------------+--------+-------------+
| Single value or null | Option | Promise |
| Multiple values | List | EventStream |
+----------------------+--------+-------------+
Promise可以被认为是带有一个项目的EventStreams,或者你可以将EventStreams视为多个Promise随着时间推移。
Promise可以链接,接近反应式编程:
getUser() // return promise
.then((userId) => {
return fetch("/users/"+userId)
})
.then((user) => {
alert("Fetched user: " + user.name)
})
与bacon.js相同:
const userStream = userIdStream // EventStream of userIds
.flatMapLatest((userId) => {
return Bacon.fromPromise(fetch("/users/"+userId))
})
const userNameStream = userStream.map((user) => user.name)
userNameStream.onValue((user) => {
alert("Fetched user: " + user.name)
})
两个代码片段都做同样的事情,但思维方面存在很大差异:使用promises,你正在思考以明确的方式处理单个动作和异步步骤 - 思维是必要的,你是一步一步做的事情。使用FRP,您可以通过应用这两个转换步骤"从userIds
流创建一个用户名流。如果您有一个用户名流,而不关心他们来自何处,并说出"每当有新用户名时,请将其显示给用户"。
FRP编码样式将指导您将问题建模为值流(即随时间变化的值)以及这些值之间的关系。如果您已经了解Promises,那么初始学习曲线会更容易一些,但只有当您开始思考并以不同方式对问题建模时才能获得主要好处 - 使用FRP库进行命令式编程是可能的(如果不是非常有用)。
答案 2 :(得分:3)
差异主要与如何“配置”(或声明)事物约定有关:事物发生时发生什么。
在反应式编程中,您声明一个反应以进行更改。您不必预先预料到该更改所需的反应,您可以在以后随时添加-声明-该反应。因此,可以将其视为“拉动”或“监视”策略。
因此,在反应编程中,您连接到/ 观看您知道存在的数据。数据在这里至关重要。
示例:用户点击页面上的一个项目->更新计数器用户点击次数。
示例计算器应用程序:计算器显示绑定到所有按钮,并且对任何更改(单击按钮)做出反应,并在显示屏上进行自己的更改。按钮不知道其单击可以被其他任何部分利用。
在事件驱动的编程中,您以命令式编写的代码在特定情境中触发事件。您需要在此处进行明确的预先说明,因为该事件需要先触发才能稍后被接收-因为基本上您是在代码的“发生更改”部分中 push 事件。因此,这是一种“推动”策略。
因此,在事件驱动的编程中,您在特定情况下推送可能会发生 的事件被其他代码部分接收。这里的情况很重要,数据无所谓。
示例:有人访问了联系页面->触发了一个事件(任何侦听器可能最终都不会收到该事件,这是许多模块和库的典型情况)。 / p>
示例计算器应用程序:计算器显示屏只是一个侦听器,按钮触发事件。按钮需要知道它们存在于特定的上下文中(但是-由于事件监听器模式-不必知道该上下文到底是什么),因此需要它们来触发事件。
因此,在大多数情况下,它们只是不同的约定。 看这个简单的例子。命令式方法示例:
event: perform some operation on a, e.g. a += value, and trigger the event
listener: counter++
反应式声明方法示例:
counter: whenever an operation on a occurs, react with this: counter++
在最后一个示例中,无需触发任何内容-您只需通过反应来“钩住”可能发生的任何事情。
那么,您可能会说,反应是通过反应性方法绑定到a
的,而在命令性事件驱动的方法中,您推送一个事件,该事件以后可以被侦听器接收-并且由于这种类型的方法是与数据没有任何关系,您可以稍后将其更改:a += value
,甚至完全删除a
。事件驱动方法本质上与数据无关。
因此,如您所见,反应式编程是面向数据的(数据的更改会触发其他代码而作出反应),而事件驱动的编程是面向过程的(是否更改以及更改什么数据,如果有的话,您都可以)只需触发一个事件,该事件将被其他代码部分接收)。在后一种情况下,您需要知道,这需要“通知”代码的其他部分,然后您必须预见应该触发该事件。在前一种情况下,您不必执行此操作,您可以随时执行或根本不执行此操作-不需要触发事件-但是这里的窍门是必须有一个可以与之联系的“东西”您的反应声明,一种观察者,可让您对观察到的更改做出反应。
答案 3 :(得分:0)
对我而言,这就像比较橙子和苹果。让我们尝试以简单的方式定义什么是什么,从而区分事物:
反应式编程是一种编程范例,当人们希望实现类似于KnockoutJS等库中的数据绑定的功能时,应用该编程范例。另外一个例子是Excel公式:所有单元格都像内存中的变量。有些只是简单地保存一些数据和那些从该数据计算出来的数据。如果前者改变,后者也改变。注意范式是关于较低级别的实现;当有人谈论反应式编程时,他们指的是数据,它的变化以及变异时会发生什么。
另一方面,事件驱动编程与系统架构有关。根据范式事件和事件处理程序是系统的基础,一切都建立在它们周围。常见的例子是UI和Web服务器多路复用。你觉得这一切有什么不同吗?范例适用于整个系统或子系统的级别。
响应式编程如何与Promises相关?我认为承诺是 事件驱动和回调地狱的替代方案。
Promise是实现并发和特定执行顺序的工具。它可以用在任何范例中。
在实践中,范例用于不同的目的和不同的层次。您可以使用一些反应性代码进行事件驱动设计。您可以使用使用反应式设计模式的分布式系统。然而,事件最终是更高层次的概念。 Reactive是关于数据及其重新评估,实现方法或其细节,事件自然来自案例并驱动您的设计。
答案 4 :(得分:0)
反应性编程完全是关于流,它可以是事件流或其他任何东西。它正在发布/通知这些流或订阅/观看这些流或流转换导致某些事件。因此两种编程范式都是相关的。