Question

要将复杂对象存储到数据存储区，我目前正在使用此方法：

class PickleProperty(db.Property): 
  data_type = db.Blob
  def get_value_for_datastore(self, model_instance):
    value = self.__get__(model_instance, model_instance.__class__)
    if value is not None:
      return db.Blob(pickle.dumps(value))
  def make_value_from_datastore(self, value):
    if value is not None:
      return pickle.loads(str(value))

class ComplexModel(db.Model):
      data = PickleProperty()

如您所知，Google App Engine没有更高效的cPickle模块;这导致操作非常慢。

任何更好的策略？

Answer 1

文档说model_to_protobuf需要Model个实例，如果您的对象已经是Model，您也可以直接指向该对象的ReferenceProperty 。我建议你首先使用相当实际的数据对酸洗进行基准测试，以确切地找出慢速酸洗/去除的方法。它可能不是太慢，但实际上知道在提交工作密集型修复之前，过早优化是邪恶的以及所有这些（你可能知道......）可能是好事。

但如果它实际上很慢，我建议你尝试对需要以较低能力格式进行序列化的对象进行建模（因此可能更快），例如JSON（这是实用的，因为你已经在app引擎中有JSON个功能（将其导入为django.utils.simplejson）。

如果可以将对象序列化为Model个实例，我建议你这样做。如果在运行时之前不知道所有属性，那么总是有Expando个模型。

使用Pickle在Datastore上存储复杂对象，任何更快的替代方案？

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