我有一个程序要花很多时间：
agg_df[['foo', 'bar', 'baz']] = df.groupby('some_ID')['foo', 'bar', 'baz'].sum()
速度至关重要，groupby相当慢，所以我想以更快的方式完成同样的事情。理想情况下，我希望可以从numba.njit中受益，但是可以进行任何改进。到目前为止，我对sorted=False调用添加了groupby只是一个小改进。
我的数据已经按照我所分组的大多数some_ID进行了排序，如果有帮助的话。我很高兴离开pandas并只对基础数组进行操作，但是更好的pandas效果也不错。
如何改善这种聚合？