有关分组的一般信息

Question

我有下表：

当我运行此查询时：

Select Gender, City, SUM(Salary) as TotalSalary, COUNT(ID) as [Total Employees]
from tblEmployee 
Group by Gender, City

输出表是：

我对查询是如何整理员工感到困惑。我在查询中有Count(ID) as [Total Employees]但是SQL代码中的Group by子句如何划分总员工？因为我认为Count(ID) as [Total Employees]将返回10，因为我的表中有10条记录，但我不确定这个分组条款是如何平均分配总雇员的？是城市还是性别？

Answer 1

第一个SQL将您的表分成所有不同的性别（2），然后将这些组分成所有不同的城市（3）。

2 * 3 = 6，即有6个输出行。但是，没有伦敦女性，所以你得到5行输出。

查询的选择部分 - 包括计数（whatevers） - 按6组中的每一组完成。您无法在此查询中单独获得员工总数;你必须单独进行查询。

Answer 2

有关分组的一般信息

取自Postgres documentation。 GROUP BY子句行为如下所述。

修改即可。在阅读@ lad2025评论后，我正在做一些澄清。是的，GROUP BY子句的解释引自特定的DBMS手册，但这些内容在我熟悉的所有不同数据库供应商中同样实现，因此从哪个供应商获取信息无关紧要这对你来说是可以理解的。

可选的 GROUP BY 子句具有以下一般形式：
GROUP BY expression [, ...]
GROUP BY会将共享的所有选定行压缩为一行   分组表达式的值相同。

[...]

如果使用了聚合函数，则会在构成每个组的所有行中计算聚合函数，从而为每个组生成单独的值。

回答您的问题

问题：

我对查询是如何整理员工感到困惑。我在查询中将Count（ID）作为[Total Employees]，但SQL代码中的Group by子句如何划分Total Employees？因为我认为Count（ID）作为[Total Employees]将返回10，因为我的表中有10条记录，但我不确定这个group by子句如何将员工总数平分？是城市还是性别？

回答：

请记住，您为列指定的名称（作为别名）实际上不会影响此列中显示的行为和数据。对于包含TotalEmployees子句中的列的每个组，您的列id会计算列GROUP BY的每个出现次数。

在您的特定情况下，列(Gender, City)中的每个不同值对都会精简为一行。如果没有TotalEmployees列，这与将DISTINCT应用于您的查询的行为相同，因此以下两个呈现的查询都会产生相同的结果：

1. Select Gender, City from tblEmployee Group by Gender, City;

2. Select Distinct Gender, City from tblEmployee;

回到您的问题，聚合函数COUNT(*)（以及该问题的任何聚合函数）将应用于整个分组表达式。这意味着以下两个查询都会产生相同数量的id列出现次数：

1. SELECT Count(ID) as [Total Employees] from tblEmployee;

2. SELECT SUM([Total Employees])
FROM (
  SELECT 
    Gender, City, SUM(Salary) as TotalSalary, COUNT(ID) as [Total Employees] 
  FROM 
    tblEmployee 
  GROUP BY Gender, City
  ) foo

Answer 3

COUNT和其他聚合函数适用于GROUP BY子句指定的组中的行，而不是整个表。

<强> GROUP BY clause

GROUP BY子句是SelectExpression的一部分，它将结果分组到   具有一列或多列匹配值的子集。在每个列中   组，没有两行具有相同的分组列值或   列。对于分组目的，NULL被认为是等效的。

<强> Aggregate functions

根据组返回单个结果行   行，而不是单行。聚合函数可以出现在   选择列表以及ORDER BY和HAVING子句。它们通常是   与SELECT语句中的GROUP BY子句一起使用，其中Oracle   数据库将查询的表或视图的行划分为组。

根据您的情况，您可以根据Gender和City制作论坛。

           Gender   City        #
Blue:      Male     London      x5
Orange:    Female   New York    x2
Yellow:    Male     New York    x1
Brown:     Male     Sydney      x1
Olive:     Female   Sydney      x1

要获得整个表格的总COUNT，您可以使用带PARTITION BY的窗口函数：

SELECT DISTINCT
  Gender,
  City,
  SUM(Salary) OVER(PARTITION BY Gender, City) AS TotalSalary,
  COUNT(*) OVER(PARTITION BY Gender, City) AS EmployeePerGroup,
  COUNT(*) OVER() AS TotalEmployees
FROM tab

的 SqlFiddleDemo_Oracle 的 SqlFiddleDemo_SQL_Server

输出：

╔═════════╦═══════════╦══════════════╦═══════════════════╦════════════════╗ ║ GENDER ║ CITY ║ TOTALSALARY ║ EMPLOYEEPERGROUP ║ TOTALEMPLOYEES ║ ╠═════════╬═══════════╬══════════════╬═══════════════════╬════════════════╣ ║ Male ║ London ║ 27300 ║ 5 ║ 10 ║ ║ Female ║ New York ║ 8500 ║ 2 ║ 10 ║ ║ Male ║ New York ║ 7000 ║ 1 ║ 10 ║ ║ Male ║ Sydney ║ 2800 ║ 1 ║ 10 ║ ║ Female ║ Sydney ║ 4800 ║ 1 ║ 10 ║ ╚═════════╩═══════════╩══════════════╩═══════════════════╩════════════════╝

SQL Group By子句如何划分查询结果

3 个答案:

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