Question

我有以下3个表：

POS_Transactions(TransactionDate,TerminalID,TransactionTypeID,TotalAmount)
Terminal(TerminalID,CountryID)
Country(CountryID,CountryName,CurrencyName)

现在我使用内连接来链接这些表，但我没有得到所需的结果，即它没有分组Country-wise

   SELECT C.countryname      'CountryName', 
       C.currencyname     'CurrencyName', 
       transactiondate, 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 6 THEN 1 
             ELSE 0 
           END)           'Number of Cards Issue', 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 6 THEN totalamount 
             ELSE 0 
           END)           'Total Amount Loaded', 
       Count(DISTINCT CASE transactiontypeid 
                        WHEN 4 THEN pan 
                        ELSE NULL 
                      END)'Number of Card Redeemed', 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 4 THEN 1 
             ELSE 0 
           END)           'Number of Sales Transaction', 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 4 THEN totalamount 
             ELSE 0 
           END)           'Total Values of Sale Transaction' 
INTO   #temp 
FROM   pos_transactions p 
       INNER JOIN terminal T 
               ON T.terminalid = p.terminalid 
       INNER JOIN country C 
               ON T.countryid = C.countryid 
GROUP  BY transactiondate, 
          C.countryname, 
          C.currencyname, 
          C.countryid 

select [Number of Cards Issue],[Total Amount Loaded], [Number of Card Redeemed],[Number of Sales Transaction],

[Total Values of Sale Transaction],CountryName,CurrencyName from #temp

where (TransactionDate >= @DateFrom)    

and (TransactionDate < @DateTo)   

drop table #temp

例如，如果Transactions阿联酋有两条记录Country，那么它会显示个别结果：

(CountryName,Numbers of Cards Issued,CurrencyName,Total Amount Loaded,Number of Sales Transaction,Total Values of Sale Transaction)

UAE        1         SAR        320.000     0       0.0000

UAE        2         SAR        320.000     0       0.0000

相反，它应该为Country UAE分组结果。应该是

UAE      3      SAR     640.000     0       0.0000

我做错了什么？

Answer 1

如果TransactionDate与您的收藏无关，您应该从select和group by中删除它。如果您尝试对交易日期进行分组而不是时间，我建议您在分组中使用以下内容并选择部分陈述。

GROUP BY CAST(transactiondate AS DATE)

Answer 2

尝试从group by子句中删除不在您的选择列表中的所有字段（不包括聚合函数中的字段），然后您应该获得可理解的结果。

然后尝试将删除的字段添加回group by子句，并将它们添加到您的选择列表中 - 您将看到这些字段中至少有一个字段必须存在多个值，而不是单个country_name。

Answer 3

您正在通过 transactionDate （以及其他）进行分组，并将该数据放入#temp。第二个查询中没有任何内容更改此内容，因此即使您选择了结果，结果仍然按 transactionDate 分组。

所以我猜你还有几个选择：

从“select into #temp”-query中删除 transactionDate 。我想这不是一个好的选择，或者你已经将它删除了。
按所有选定列分组并汇总第二个查询。

示例（编辑：在我的仓促中我忘了使用聚合。更新）：

SELECT SUM([Number of Cards Issue]), SUM([Total Amount Loaded]), SUM([Number of Card Redeemed]),
   SUM([Number of Sales Transaction]), SUM([Total Values of Sale Transaction]), 
   CountryName, CurrencyName 
FROM #temp
WHERE (TransactionDate >= @DateFrom) and (TransactionDate < @DateTo)
GROUP BY 
   CountryName, CurrencyName

Answer 4

存在逻辑问题。在第一个查询（进入临时）中，您将某些内容分组到事务级别/日期级别。（GROUP BY transactiondate）。然后从temp中选择此数据，等待按国家/地区分组的数据。

因为您需要在第二个查询中将交易日期作为标准，所以您还必须对第二个查询（FROM temp）进行分组。

或者，要在一个查询中使用它，您必须在第一个查询中放置where子句并从分组中删除transactiondate：

SELECT C.countryname      'CountryName', 
   C.currencyname     'CurrencyName', 
   transactiondate, 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 6 THEN 1 
         ELSE 0 
       END)           'Number of Cards Issue', 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 6 THEN totalamount 
         ELSE 0 
       END)           'Total Amount Loaded', 
   Count(DISTINCT CASE transactiontypeid 
                    WHEN 4 THEN pan 
                    ELSE NULL 
                  END)'Number of Card Redeemed', 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 4 THEN 1 
         ELSE 0 
       END)           'Number of Sales Transaction', 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 4 THEN totalamount 
         ELSE 0 
       END)           'Total Values of Sale Transaction' 
INTO   #temp 
FROM   pos_transactions p 
   INNER JOIN terminal T 
           ON T.terminalid = p.terminalid 
   INNER JOIN country C 
           ON T.countryid = C.countryid 
where (TransactionDate >= @DateFrom)    
and (TransactionDate < @DateTo)
GROUP  BY C.countryname, 
      C.currencyname, 
      C.countryid

GROUP BY子句未显示所需结果

4 个答案: