使用R的ARIMAX建模错误

Question

这是我的xreg matrix和我的series。我正在尝试使用xreg矩阵来拟合数据的ARIMAX模型。当我运行以下代码时：

test.arima1<-auto.arima(y[,14],approximation=FALSE,trace=FALSE
                    ,seasonal= F
                    ,xreg=xreg1
                    ,allowdrift=T,allowmean = T, max.order = 8)

它产生了这个错误。

Error in solve.default(res$hessian * n.used, A) : 
system is computationally singular: reciprocal condition number = 2.40314e-33

我读了这个相关的question并尝试缩放系列，但错误仍然存​​在。我查看了我的xreg矩阵，似乎带有“Day”和“2015”的列正在产生错误。我认为我没有指定xreg错误，你能看到使代码运行可以做些什么吗？ （预测与现在的情况相差甚远）谢谢！

编辑： 我删除了“Day”和“2014”列（为了运行模型）并输出了ARIMA(1,1,0) with drift模型。我做了预测（红线）并将其与最近的数据（蓝线）进行了比较，实际距离预测区间的距离甚至是眼球，我可以比这个模型更好地预测。

我不确定是否包含“Day”和“2014”会改进模型，但是有没有方法来实现这些列？