使用底图Python的Contourf和箭头动画

时间:2015-12-22 16:29:54

标签: python animation matplotlib-basemap contourf

我有两个不同的数据集,在公共区域上有不同的(lat,lon)网格。我试图在一个共同的底图上绘制一个的contourf和另一个的quiver,然后随着时间的推移动画这个。 我已关注此http://matplotlib.org/basemap/users/examples.html和此https://github.com/matplotlib/basemap/blob/master/examples/animate.py

到目前为止,我有:

m = Basemap(llcrnrlon=min(lon),llcrnrlat=min(lat),urcrnrlon=max(lon),urcrnrlat=max(lat),
            rsphere=(6378137.00,6356752.3142),resolution='h',projection='merc')

# first dataset
lons, lats = numpy.meshgrid(lon, lat)
X, Y = m(lons, lats)

# second dataset
lons2, lats2 = numpy.meshgrid(lon2, lat2)
xx, yy = m(lons2, lats2)

#colormap 
levels = numpy.arange(0,3,0.1)
cmap = plt.cm.get_cmap("gist_rainbow_r")

# create figure.
fig=plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_axes([0.05,0.05,0.8,0.85])

# contourf 
i = 0
CS = m.contourf(xx,yy,AUX[i,:,:],levels,cmap=cmap,extend='max')
cbar=plt.colorbar(CS)

# quiver
x = X[0::stp,0::stp]   #plot arrows with stp = 2
y = Y[0::stp,0::stp]
uplt = U[i,0::stp,0::stp]
vplt = V[i,0::stp,0::stp]
Q = m.quiver(x,y,uplt,vplt,color='k',scale=15)
qk = ax.quiverkey(Q,0.1,0.1,0.5,'0.5m/s')

# continents 
m.drawcoastlines(linewidth=1.25)
m.fillcontinents(color='0.8')

def updatefig(i):
    global CS, Q
    for c in CS.collections: c.remove()

    CS = m.contourf(xx,yy,AUX[i,:,:],levels,cmap=cmap,extend='max')

    uplt = U[i,0::stp,0::stp]
    vplt = V[i,0::stp,0::stp]
    Q.set_UVC(uplt,vplt)

anim = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, frames=AUX.shape[0],blit=False)

plt.show()

第一个情节(i = 0)的一切正常,但之后我只得到了没有叠加任何箭袋图的contourf动画(但是quiverkey出现了!) 两个动画分别工作正常,但不能在一起。 是否存在底图上有两个不同的x,y的问题?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在绘制第二部分(箭袋)之前,您可以尝试ax.autoscale(False) 希望它会有所帮助

答案 1 :(得分:0)

我能够通过在函数内添加箭头图并在保存图表后添加Q.remove()来解决这个问题。 最终结果如下:

def updatefig(i):
    global CS, Q
    for c in CS.collections: c.remove()

    CS = m.contourf(xx,yy,AUX[i,:,:],levels,cmap=cmap,extend='max')

    uplt = U[i,0::stp,0::stp]
    vplt = V[i,0::stp,0::stp]
    Q = m.quiver(x,y,uplt,vplt,color='k',scale=15)

    # SAVE THE FIGURE
    Q.remove()  #after saving the figure

 anim = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, frames=AUX.shape[0],blit=False)

plt.show()

虽然我仍然无法找到答案,但是set_UVC()不能与contourf一起使用...