Question

我收到错误book = xlrd.open_workbook('bioreactorfinal.xlsx') sheet = book.sheets() [1] data = [[sheet.cell_value(r,c) for c in range (sheet.ncols)] for r in range(sheet.nrows)] x = sheet.col_values(3, start_rowx=1) y = sheet.col_values(0, start_rowx=1) plt.plot(x,y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('test') plt.show() #print(data[:100]) [['Hours', 'VCD (Cells/mL)', 'Volume (mL)', 'Cells', 'Container Size'], [0.0, 300000.0, 16.666666666666668, 5000000.0, 'SF100'], [24.0, 600000.0, 16.666666666666668, 10000000.0, 'SF100'], [48.0, 1200000.0, 16.666666666666668, 20000000.0, 'SF100'], [72.0, 2400000.0, 16.666666666666668, 40000000.0, 'SF100'], [72.0, 300000.0, 133.33333333333334, 40000000.0, 'SF1000'], [96.0, 600000.0, 133.33333333333334, 80000000.0, 'SF1000'], [120.0, 1200000.0, 133.33333333333334, 160000000.0, 'SF1000'], [144.0, 2400000.0, 133.33333333333334, 320000000.0, 'SF1000'], [144.0, 300000.0, 1066.6666666666667, 320000000.0, 'BR5'], [168.0, 600000.0, 1066.6666666666667, 640000000.0, 'BR5'], [192.0, 1200000.0, 1066.6666666666667, 1280000000.0, 'BR5'], [216.0, 2400000.0, 1066.6666666666667, 2560000000.0, 'BR5'], [216.0, 300000.0, 8533.333333333334, 2560000000.0, 'BR40'], [240.0, 600000.0, 8533.333333333334, 5120000000.0, 'BR40'], [264.0, 1200000.0, 8533.333333333334, 10240000000.0, 'BR40'], [288.0, 2400000.0, 8533.333333333334, 20480000000.0, 'BR40'], [288.0, 300000.0, 68266.66666666667, 20480000000.0, 'BR200'], [312.0, 600000.0, 68266.66666666667, 40960000000.0, 'BR200'], [336.0, 1200000.0, 68266.66666666667, 81920000000.0, 'BR200'], [360.0, 2400000.0, 68266.66666666667, 163840000000.0, 'BR200'], [360.0, 300000.0, 546133.3333333334, 163840000000.0, 'BR2k'], [384.0, 600000.0, 546133.3333333334, 327680000000.0, 'BR2k'], [408.0, 1200000.0, 546133.3333333334, 655360000000.0, 'BR2k'], [432.0, 2400000.0, 546133.3333333334, 1310720000000.0, 'BR2k'], [432.0, 300000.0, 4369066.666666667, 1310720000000.0, 'BR20k'], [456.0, 600000.0, 4369066.666666667, 2621440000000.0, 'BR20k'], [480.0, 1200000.0, 4369066.666666667, 5242880000000.0, 'BR20k'], [504.0, 2400000.0, 4369066.666666667, 10485760000000.0, 'BR20k'], [528.0, 4800000.0, 4369066.666666667, 20971520000000.0, 'BR20k'], [552.0, 9600000.0, 4369066.666666667, 41943040000000.0, 'BR20k'], ['', 300000.0, 139810133.33333334, '', 'Not Enough Space'], ['', 600000.0, 139810133.33333334, '', 'Not Enough Space'], ['', 1200000.0, 139810133.33333334, '', 'Not Enough Space']]。我意识到我的数据包含空值（''）。我该如何删除它们？我尝试过滤器，它没有用。

 Insert into db.test
    (
      STRING0 ,
      CONTACT ,
      STRING2 ,
      TEMPLATE,
      NAME ,
      EXEC_ID, 
      SENDDATE,
      OPENDATE,
      CLICKDATE
    ) 
    SELECT 
      acc.STRING0 ,
      a.CONTACT ,
      acc.STRING2 ,
      a.TEMPLATE ,
      a.NAME ,
      a.EXEC_ID, 
      a.SENDDATE,
      A.OPENDATE,
      A.CLICKDATE 
    FROM db.account acc 
    Join db.activity a  
      ON acc.object_id = a.rep_contact
    left JOIN db.VAL v1 
      ON v1.row_id = a.CAMPAIGN_TYPE 
     AND (v1.OBJ_FIELD_ID in(850)) 
    left JOIN db.VAL v2 
      ON v2.row_id = a.CAMPAIGN_TYPE 
     AND (v2.OBJ_FIELD_ID in(851))

Answer 1

您可以排除缺少数据的列。这将删除前4列中任何条目不浮动的所有行：

new_data = [row for row in data if all(isinstance(item, float) for item in row[:4])]

这会为绘图选择x和y值：

x = [entry[3] for entry in new_data]
y = [entry[0] for entry in new_data]

现在情节：

plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('test')

plt.show()

Answer 2

在定义x，y之后，您可以在给予plt函数之前过滤掉所有非浮点值：

from numbers import Number
def isvalid(a, b):
    return isinstance(a, Number) and isinstance(b, Number)
xy = [xi,yi for xi,yi in zip(x,y) if isvalid(xi,yi)]
x,y = zip(*xy)

任何至少有一名非成员的对将不会出现在给予plt.plot的列表中。

使用来自excel（XLRD）的数据使用mathplotlib绘制图形

2 个答案: