标签： machine-learning neural-network deep-learning rbm
我知道如果我们在RBM中处理整流器，连续输入等，我们需要使用除二进制之外的不同类型的隐藏单元。现在假设RBM被用作监督深度学习的起点，那么tanh激活怎么样？我们可以拟合二进制S形模型RBM并使用训练过的权重作为tanh激活函数神经网络的起点吗？基本上tanh是一个重新缩放的sigm，它是二进制RBM，我想它是可行的？如果是这样，究竟是怎么回事？
由于