在发电机网络的输出层使用Tanh（）

Question

我正在研究Generative Adversarial Networks。最近，在阅读Radford等人的论文时。 here，我发现他们的生成器网络的输出层使用Tanh（）。 Tanh（）的范围是（-1,1），但是，双精度格式的图像的像素值位于[0,1]。有人可以解释为什么在输出层使用Tanh（）以及生成器如何使用正确的像素值生成图像？

Answer 1

如果查看论文的代码，您会看到作者预处理图像：https://github.com/soumith/dcgan.torch/blob/master/data/donkey_folder.lua#L68，以便在[-1, 1]中获取图像的值。

然后，在生成部分，他们将图像重新缩放为[0, 1]：https://github.com/soumith/dcgan.torch/blob/master/generate.lua#L89中的值。