RethinkDB可以有效地处理大量稀疏性吗？

Question

usecase：作为数据基础的一部分，我正在考虑在同一个RethinkDB表中存储多个schema.org类型的*实体。

鉴于schema.org固有的类型层次结构，某些属性由所有类型共享，某些属性仅在1种类型上可用，并且介于两者之间。

例如：Person，Organization，LocalBusiness，共享name，description，postalAddress等属性，而有些仅供人使用，例如firstName。

将此映射到RethinkDB表将导致许多实体的许多属性（Rethink-speak中的字段）为空。作为一个猜测我会说平均约90％的时间都是空的。大约有150个字段。

RethinkDB能否有效处理这种稀疏布局？这是一个我意识到的广泛问题，但我正在寻找像：

这样的细节

• 如果我要在某些（不是全部）字段上构建索引，那么空值会消耗这些索引中的空间吗？
• 如果这些字段都被允许多值，那么性能损失（cpu和mem）会是什么？即：阵列？

*）以数百万开头

Answer 1

RethinkDB适用于稀疏数据。索引当前总是稀疏索引，因此您的索引不会被没有索引字段的文档混乱。