由于一个奇怪的原因,我找不到在Python的matplotlibrc文件中指定spines配置的方法。有关如何使matplotlib默认不绘制上右刺的任何想法? spines http://matplotlib.sourceforge.net/_images/whats_new_99_spines.png
有关matplotlib中刺的信息的更多信息是here
谢谢
答案 0 :(得分:17)
为了隐藏子图的右侧和顶部脊柱,您需要将相关脊柱的颜色设置为'none'
,并将蜱的位置设置为'left'
,和'bottom'
为ytick(为了隐藏刻度线以及刺)。
很遗憾,目前这些都不能通过matplotlibrc
访问。验证matplotlibrc
中指定的参数,然后将其存储在名为rcParams
的dict中。然后由各个模块检查该字典中的键,其值将作为其默认值。如果他们没有检查其中一个选项,则该选项不能通过rc
文件进行更改。
由于rc
系统的性质以及写入棘刺的方式,改变代码以实现这一点并不简单:
Spines当前通过用于定义轴颜色的rc
参数获取颜色;如果不隐藏所有轴绘图,则无法将其设置为'none'
。他们也不知道他们是top
,right
,left
还是bottom
- 这些只是存储在dict中的四个单独的刺。单个脊椎对象不知道它们构成的绘图的哪一侧,因此您不能只添加新的rc
参数并在脊椎初始化期间分配正确的参数。
self.set_edgecolor( rcParams['axes.edgecolor'] )
( ./ matplotlib / lib / matplotlib / spines.py ,__ init __(),第54行)
如果您有大量现有代码,那么手动将轴参数添加到每个代码将会非常麻烦,您可以交替使用辅助函数来遍历所有Axis对象并为您设置值。
以下是一个例子:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import show
# Set up a default, sample figure.
fig = plt.figure()
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
y = 2*np.sin(x)
ax = fig.add_subplot(1,2,2)
ax.plot(x,y)
ax.set_title('Normal Spines')
def hide_spines():
"""Hides the top and rightmost axis spines from view for all active
figures and their respective axes."""
# Retrieve a list of all current figures.
figures = [x for x in matplotlib._pylab_helpers.Gcf.get_all_fig_managers()]
for figure in figures:
# Get all Axis instances related to the figure.
for ax in figure.canvas.figure.get_axes():
# Disable spines.
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# Disable ticks.
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
hide_spines()
show()
只需在hide_spines()
之前致电show()
,它就会在show()
显示的所有数字中隐藏它们。除了花时间修补matplotlib
并添加rc
支持所需选项之外,我想不出更简单的方法来改变大量数字。
答案 1 :(得分:13)
要使matplotlib不绘制上右刺,可以在matplotlibrc文件中设置以下内容
axes.spines.right : False
axes.spines.top : False
答案 2 :(得分:0)
ax.spines["top"].set_visible(False)
ax.spines["right"].set_visible(False)