Question

我知道如何在Matplotlib中显示刺。我知道如何在Tkinter中显示Matplotlib子图。但我想知道如何在Tkinter的这个子情节中放入刺。

以下是在Tkinter中显示子图的代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

from numpy import arange, sin, pi
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure

import sys
if sys.version_info[0] < 3:
    import Tkinter as Tk
else:
    import tkinter as Tk

def destroy(e): sys.exit()

root = Tk.Tk()
root.wm_title("Embedding in TK")

f = Figure(figsize=(5,4), dpi=100)
a = f.add_subplot(111)
t = arange(0.0,3.0,0.01)
s = sin(2*pi*t)

a.plot(t,s)
a.set_title('Tk embedding')
a.set_xlabel('X axis label')
a.set_ylabel('Y label')

# a tk.DrawingArea
canvas = FigureCanvasTkAgg(f, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)

#toolbar = NavigationToolbar2TkAgg( canvas, root )
#toolbar.update()
canvas._tkcanvas.pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=1)

button = Tk.Button(master=root, text='Quit', command=sys.exit)
button.pack(side=Tk.BOTTOM)

Tk.mainloop()`

以下是在Matplotlib中显示spines的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig, ax = plt.subplots()

image = np.random.uniform(size=(10, 10))
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')
ax.set_title('dropped spines')

# Move left and bottom spines outward by 10 points
ax.spines['left'].set_position(('outward', 10))
ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 10))
# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.show()

Answer 1

如果您在第二个代码块中使用ax.set_title('...')，则在第一个块中使用a.set_title('...')。这相当于您可以在ax上调用的方法，您也可以调用a。

只需使用与第二个块中相同的代码，但将ax替换为a，它应该可以正常工作。

根据文档，ax和a不是完全相同的对象。 Figure.add_subplot()返回Axes个实例，pyplot.subplots()返回Axis个对象作为第二个输出参数。但是，因为

Axes包含大部分图形元素：Axis ...

您可以从两者中以相同的方式编辑刺。

在Tkinter中显示Matplotlib刺

1 个答案: