Tensorflow的Session.run()/ Tensor.eval()运行了很长时间

时间:2015-12-20 12:56:31

标签: python tensorflow

我正在尝试按照Convolutional Neural Networks教程学习tenforflow,但当我试图弄清cifar10_input.py如何从cifar-10-batches-bin加载数据时,我遇到了{{1}的问题执行很长一段时间或者在没有结果的情况下永远运行。 代码是这样的:

Tensor.eval()

代码基本上来自import tensorflow as tf from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10_input filenames = ['/Users/me/Downloads/cifar-10-batches-bin/data_batch_1.bin'] filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) read_input = cifar10_input.read_cifar10(filename_queue) reshaped_image = tf.cast(read_input.uint8image, tf.float32) with tf.Session() as sess: print reshaped_image.eval() ,文件cifar10_input.py是。{ 摘自data_batch_1.bin

通常,我可以使用cifar-10-binary.tar.gz方法观察张量。但在这种情况下,它持续运行的时间比以往任何时候都长(我等了将近一个小时,它仍在运行)。我的代码中有什么问题吗?

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