用完MPI群组传播者

Question

我试图在非结构化网格上并行化以顶点为中心的有限体积代码。我首先分区我的网格，然后分配一个处理器来解决每个分区。每个处理器/分区具有与一个或多个相邻分区共享的顶点。作为示例，请考虑以下内容，其中网格被分区并分布在6个处理器中：

在每个共享顶点处，需要将来自相应相邻处理器的数据加在一起并发回。例如，考虑Proc 1的分区句柄。它与Proc 2共享顶点'a'和'b'，与Proc 4共享'd''e'，与Proc 2,4,5共享'c'。因此，在MPI术语中，Proc 1将涉及3个单独的AllReduce调用。

目前，我的代码基于共享顶点创建了不同的MPI组。在上面的例子中，Proc 1将成为3个这样的组的成员。对于每个组，我创建一个MPI组通信器，并使用MPI_IAllreduce执行非阻塞全减少。该算法适用于具有100个分区的网格。但是如果我处理大量分区，代码会崩溃。似乎MPI耗尽了传播者来分配。

任何人都可以建议可能的解决方法或问题的替代方法。虽然我总是可以使用较少数量的网格分区，但是能够允许代码尽可能多地使用分区（给定可用资源）会很好。