这个问题非常普遍，所以这里有更详细的信息： 我目前运行Ubuntu 14.04并在神经网络上工作。为了找到最佳参数，我想训练许多不同的参数化网络，看看哪个最好。
网络及其训练序列用c编写，我有一个4核处理器。如果我运行该程序，它会逐个训练每个网络。
现在，系统监视器告诉我程序正在使用大约25％的总过程功率。我怎样才能改善这一点，平均使用所有内核的最佳方法是什么，以及100％的cpu（和gpu？）
目前我正在使用编译标记-pthread，但我想还有更多可能性。
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我建议你研究一下OpenCL和OpenMP作为充分利用处理能力的方法。使用OpenCL和CUDA的神经网络已经做了很多工作。
这些方法可能更适合您的神经网络。此外，OpenCL和OpenMP应用程序可以编译为使用CPU和GPU硬件而无需进行重大更改。
OpenCL是一种类似C语言的语言，尽管从中获得最佳性能可能非常棘手，但如果神经网络对你很重要，IMO也是值得的。在OpenCL中，您可以在C中编写大量支持代码，并在OpenCL中调用一个小内核，以便并行处理大量数据。
您可能正在开发自己的软件，但我相信FANN神经网络库确实有一个支持OpenCL的版本。