从fmin scipy优化中解包当前函数值和数组的值

Question

def getMaxDeflection(self):
    def func(x): return self.getTotalDeflection(x)
    a = s.fmin(lambda x: -func(x), 0)
    return a

返回

>>> b.getMaxDeflection()
 Optimization terminated successfully.
 Current function value: -0.004343
 Iterations: 28
 Function evaluations: 56
 Out[161]: array([ 2.7473125])

如您所见，我最终得到的当前函数值为-0.004343，数组输出为2.7473。我想最终得到（0.004343，2.7473）的元组，但我不太确定如何去做。谢谢:)）

Answer 1

查看source code和documentation，您需要执行以下操作：

def getMaxDeflection(self):
    a = s.fmin(lambda x: -self.getTotalDeflection(x), 0, full_output=1)
    return a[1], a[0][0]

如果fopt, iter, funcalls, warnflag设置为True，则只会将值full_output添加到输出中。此外，如果您设置disp=0，还会阻止打印收敛消息。