我正在尝试修补一个缺少数据的图像，而另一个图像从另一个角度拍摄。我在计算功能方面取得了一些成功，例如SIFT，并找到了具有独特特征的表面的单应性。我后来做混合以使图像更好。
当我尝试修补地板上没有任何特征或具有许多非独特功能的图像时，会出现问题。重复此方法的结果非常差，因为计算的特征太多并且匹配不匹配。有没有更好的方法来做到这一点？我正在研究平面估计算法。在最糟糕的情况下，如果我可以估计飞机并非常粗略地对齐那些没问题的图像。
听到关于这个问题的不同观点会很棒。这是我尝试的两个示例图像（我知道这是一个非常难的案例）。
编辑：我的相机镜头现在有问题。图像会比通常更清晰，所以我知道这是一个额外的困难案例。
