将列表列表转换为NumPy：了解生成的形状

Question

怎么来

np.array([[1],[2],[3,4]], dtype=object).shape
>> (3L,)

，而

np.array([[1],[2],[3]], dtype=object).shape
>> (3L, 1L)

为什么[[1],[2],[3,4]]在投射到NumPy数组时不会产生与[[1],[2],[3]]相同的形状？

Answer 1

第二种情况将与2d numpy ndarray兼容：它是列表列表，第二种情况的长度相同。这就是为什么你得到一个2d形状（确切地说是列向量）。另一方面，第一种情况具有不兼容的长度，并且您只能构造一个1d，数组 - * list-valued ndarray。

检查阵列本身：

a = np.array([[1],[2],[3,4]], dtype=object)
b = np.array([[1],[2],[3]], dtype=object)

In [1482]: a[2]
Out[1482]: [3, 4]

In [1483]: b[2,0]
Out[1483]: 3

*感谢@Warren Weckesser澄清