Question

我有一个列表，其中包含我将独立处理的信息和7个数据集。

此列表包含以下内容

print header
[['Specimen_RawData_1.csv' '' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

现在我想创建一个包含其中7个条目的列表，并使用它编辑一些值。用＆＃39;循环：＆＃39;专门替换并清空字符串。 +数字对应的数字。

以下是我尝试这样做的方法。

我有我想要复制和编辑的列表

header

我将其复制到临时变量

tempHeader

然后我对列表tempHeader

的内容进行了一些更改

然后我将临时变量附加到

newHeader


newHeader = []
for i in range(len(dirChange_index)/2):
    tempHeader =[]
    tempHeader = header
    # Want to replace a locaton in the list with the value Cycle i
    tempHeader[0][1] = 'Cycle: ' + str(i+1)
    print tempHeader
print '--'
    newHeader.append([tempHeader])    
print newHeader

这表明我正在成功更改临时列表中的值。

[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 1' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 2' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

。。

[['Specimen_RawData_1.csv' 'Cycle: 7' '' '' '']
['Time' 'Extension' 'Load' 'Strain' 'True Strain']
['(s)' '(mm)' '(N)' '(%)' '(%)']]

我不明白的行为是，当我将临时变量附加到增长列表时，它也会替换所有以前的值。

print newHeader
[[array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')], [array([['Specimen_RawData_1.csv', 'Cycle: 7', '', '', ''],
   ['Time', 'Extension', 'Load', 'Strain', 'True Strain'],
   ['(s)', '(mm)', '(N)', '(%)', '(%)']], 
  dtype='|S26')]]

我在这里缺少什么。好像我误解了列表和数组中的一些基本内容。我想我可以用numpy轻松做到这一点，但我想了解这里发生了什么。

Answer 1

您正在创建引用而不是副本，因此您要更改同一个对象：

tempHeader = header # <- reference to object

您需要制作deepcopy个列表。

from copy import deepcopy
tempHeader = deepcopy(header)  # completely new object

当您检查对象标识时，您可以看到它们都指向内存中的相同位置：

In [17]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]

In [18]: id(l)
Out[18]: 140365355535048

In [19]: id(l[0])
Out[19]: 140365355537608

In [20]: l1 = l

In [21]: id(l1)
Out[21]: 140365355535048

In [22]: id(l1[0])
Out[22]: 140365355537608
In [23]: l is l1
Out[23]: True

现在实际制作副本：

In [24]: from copy import  deepcopy

In [25]: l = [[1,2,3],[4,5,6]]

In [26]: id(l)
Out[26]: 140365355535688

In [27]: id(l[0])
Out[27]: 140365355559112

In [28]: l1 = deepcopy(l)

In [29]: id(l1)
Out[29]: 140365355561928

In [30]: id(l1[0])
Out[30]: 140365355562824

In [31]: l is l1
Out[31]: False

了解在列表中编辑列表的行为

1 个答案: