Question

逐个案例，变量已存在＆＃39; group1＆＃39;或者＆＃39; group1＆＃39;，＆＃39; group2＆＃39;或者＆＃39; group1＆＃39;，group2＆＃39; ＆＃39;组3＆＃39; （这些是可变的）。

但是，我想每次都制作三个组变量。

例如，如果我只有一个组变量＆＃39; group1＆＃39;，但我想得到＆＃39; group1＆＃39;，＆＃39; group2＆＃39;和＆＃39;组3＆＃39; （＆＃39; group2＆＃39;和＆＃39; group3＆＃39;将为空列。）

我认为它可以检查变量名称并使其不存在变量。

请告诉我如何解决这个问题。

Answer 1

NA似乎是一个合理的价值来填补这种情况：

df <- data.frame(id=1:10,group1=1)

vars <- c("group1","group2","group3")
df[setdiff(vars,names(df))] <- NA

#   id group1 group2 group3
#1   1      1     NA     NA
#2   2      1     NA     NA
#3   3      1     NA     NA
#4   4      1     NA     NA
#5   5      1     NA     NA
#6   6      1     NA     NA
#7   7      1     NA     NA
#8   8      1     NA     NA
#9   9      1     NA     NA
#10 10      1     NA     NA

也适用于其他组合...

df <- data.frame(id=1:10,group1=1,group2=2)
df[setdiff(vars,names(df))] <- NA

#   id group1 group2 group3
#1   1      1      2     NA
#2   2      1      2     NA
#...

Answer 2

如果你只想要填充NA的列除了已经填充的列，那么这可行：

    cbind(id=1:10,group1=rep(1,10),data.frame(group2=NA,group3=NA))
   id group1 group2 group3
1   1      1     NA     NA
2   2      1     NA     NA
3   3      1     NA     NA
4   4      1     NA     NA
5   5      1     NA     NA
6   6      1     NA     NA
7   7      1     NA     NA
8   8      1     NA     NA
9   9      1     NA     NA
10 10      1     NA     NA

如果您想要一个包含相应列的空数据框，那么您想要使用它：

    data.frame(id=integer(),group1=numeric(),group2=numeric(),group3=numeric(),stringsAsFactors=FALSE)
 id     group1 group2 group3
<0 rows> (or 0-length row.names)

在r中检查并创建不存在的变量

2 个答案: