我在使用na.spline()
包中的zoo
函数时遇到问题。虽然文档明确声明这是一个插值函数,但我得到的行为包括外推。
以下代码重现了该问题:
require(zoo)
vector <- c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,5,NA,7,8,NA,NA)
na.spline(vector)
此的输出应为:
NA NA NA NA NA NA 5 6 7 8 NA NA
这将是内部NA的插值,留下尾随的NA。但是,我得到了:
-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
According to the documentation,这不应该发生。有没有办法避免外推?
我认识到在我的例子中,我可以使用线性插值,但这是一个MWE。虽然我不一定要使用na.spline()函数,但是我需要一些方法来使用三次样条函数进行插值。
答案 0 :(得分:1)
此行为似乎来自stats::spline
函数,例如
spline(seq_along(vector), vector, xout=seq_along(vector))$y
# [1] -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
这是一个解决方法,使用na.approx
严格插值的事实。
replace(na.spline(vector), is.na(na.approx(vector, na.rm=FALSE)), NA)
# [1] NA NA NA NA NA NA 5 6 7 8 NA NA
修改强>
正如@ G.Grothendieck在下面的评论中建议的那样,另一种方式无疑是更高效的方式:
na.spline(vector) + 0*na.approx(vector, na.rm = FALSE)