Question

                    Val         ts  year  doy     interpolat  region_id
2000-02-18          NaN  950832000  2000   49           NaN      19987
2000-03-05          NaN  952214400  2000   65           NaN      19987
2000-03-21          NaN  953596800  2000   81           NaN      19987
2000-04-06  0.402539365  954979200  2000   97           NaN      19987
2000-04-22   0.54021746  956361600  2000  113           NaN      19987

上述数据框有一个日期时间索引。我像这样重新取样：

df = df.resample('D')

但是，此重新采样会产生此数据帧：

                    ts  year  doy    interpolat  region_id
2000-01-01  1199180160  2008    1             1      19990
2000-01-02         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN
2000-01-03         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN
2000-01-04         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN
2000-01-05         NaN   NaN  NaN           NaN        NaN

为什么'Val'栏会消失？所有其他专栏似乎也搞砸了。有关数据帧来源的说明，请参阅Linearly interpolate missing rows in pandas dataframe。

- 编辑基于@ unutbu的问题：

df.reset_index().to_dict('list')

{'index': [Timestamp('2000-02-18 00:00:00'), Timestamp('2000-03-05 00:00:00'), Timestamp('2000-03-21 00:00:00'), ... '0.670709965', '0.631584375', '0.562112815', '0.50740686', '0.4447712', '0.47880806', nan, nan]}

- 编辑：完整上述数据框的csv文件位于：

https://www.dropbox.com/s/dp76hk6yfs6c1og/test.csv?dl=0

Answer 1

由于某些原因，Val列可能没有数字dtype，并且object中删除了所有非数字（例如resample dtype）列。

要查看，请查看df.info() 要将其转换为数字列，您可以使用astype(float)或convert_objects（从{v0.17开始的pd.to_numeric）。

重新采样pandas数据帧正在删除列

1 个答案: