Question

我有两个数据帧，key是深度数据。一个具有> 2k的值，另一个只有100，但是最小深度和最大深度相同。我想以较大的相同尺寸对较小的数据框（只有一列）进行升采样，并在两个深度之间重复相同的列值。

我尝试使用串联和重采样，但是由于两个数据框的深度值不完全相同，我想找到相同的深度时会卡住

我有这个：

df_small:
    depth  Litholog
0  38.076       2.0
1  39.546       2.0
2  41.034       4.0
3  55.133       3.0
4  69.928       2.0

这：

我想要这样：

df_result:
     depth  Litholog
0  21.3360         2
1  35.2044         2
2  37.6428         2
3  41.7576         4
4  41.9100         4
5  48.7680         4
6  53.1876         4
7  56.0832         3
8  58.3692         3
9  62.1792         2

我尝试了几种方法，但没有成功。非常感谢所有人

Answer 1

如果可以将样本数据中的最大值和最小值都更改为相同，请使用merge_asof：

#change sample data for same min,max by df_big
print (df_small)
     depth  Litholog
0  21.3360       2.0
1  39.5460       2.0
2  41.0340       4.0
3  55.1330       3.0
4  62.1792       2.0

df = pd.merge_asof(df_big, df_small, on='depth')
print (df)
     depth  Litholog
0  21.3360       2.0
1  35.2044       2.0
2  37.6428       2.0
3  41.7576       4.0
4  41.9100       4.0
5  48.7680       4.0
6  53.1876       4.0
7  56.0832       3.0
8  58.3692       3.0
9  62.1792       2.0

根据深度列

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