如何在两个matplotlib hexbin映射之间创建差异映射？

Question

我在两个matplotlib.pyplot hexbin图之间创建差异图时遇到了问题，这意味着首先获取每个对应hexbin的值差异，然后创建差异{{1地图。

在这里给出一个简单的问题示例，假设地图1中一个hexbin的值为3，地图2中相应hexbin的值为2，我想要的是做的是首先获得差异3 - 2 = 1然后将其绘制在一个新的六边形图中，即差异图，与地图1和地图2位于相同的位置。

我的输入代码和输出图如下。有谁能请给我一个解决这个问题的方法？

谢谢你的时间！

hexbin

In [1]: plt.hexbin(lon_origin_df, lat_origin_df)
Out[1]: <matplotlib.collections.PolyCollection at 0x13ff40610>

Answer 1

可以使用h=hexbin()从h.get_values()获取值，并使用h.set_values()设置值，这样您就可以创建新的hexbin并将其值设置为其他两个之间的区别。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

x  = np.random.random(200)
y1 = np.random.random(200)
y2 = np.random.random(200)

pl.figure()
pl.subplot(131)
h1=pl.hexbin(x, y1, gridsize=3, vmin=0, vmax=40, cmap=pl.cm.RdBu_r)
pl.colorbar()

pl.subplot(132)
h2=pl.hexbin(x, y2, gridsize=3, vmin=0, vmax=40, cmap=pl.cm.RdBu_r)
pl.colorbar()

pl.subplot(133)
# Create dummy hexbin using whatever data..:
h3=pl.hexbin(x, y2, gridsize=3, vmin=-10, vmax=10, cmap=pl.cm.RdBu_r)
h3.set_array(h1.get_array()-h2.get_array())
pl.colorbar()