我想在Amazon EMR集群中的每个节点上安装Python模块。看起来这样做的显而易见的方法是ssh到每个节点并在命令行安装它。我在看YARN是一种在集群中的每个节点上运行相同JAR文件的方法,但YARN" jar"命令似乎在本地系统上运行。
答案 0 :(得分:3)
您可以使用bootstrap在每个EMR节点上安装第三方软件,同时启动群集。
如果您正在使用命令行,则可以传递作为引导操作的一部分在s3中保存的shell脚本。
aws emr create-cluster --name "Test cluster" --ami-version 3.3 \
--use-default-roles --ec2-attributes KeyName=myKey \
--applications Name=Hue Name=Hive Name=Pig \
--instance-count 5 --instance-type m3.xlarge \
--bootstrap-action Path="s3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/download.sh"
如果您使用的是网络界面
advanced options
,作为General Cluster Settings
的一部分,您可以指定引导操作答案 1 :(得分:1)
YARN有一个名为distributed-shell的代码示例,可以说明您的工作。但它有点沉重,你可以使用puppet来安装和配置集群中的软件。当然,它也可以运行unix shell命令或安装python模块。
有关详细信息,请参阅http://puppetlabs.com
答案 2 :(得分:1)
在创建EMR群集之后,这是在所有节点上运行脚本的一种可能方法。
yarn node -list 2>/dev/null \
| sed -n "s/^\(ip[^:]*\):.*/\1/p" \
| xargs -t -I{} \
ssh -i ~/.ssh/yourkey.pem hadoop@{} \
"pip install package"
关于这里发生的事情的几点说明:
yarn node -list
步骤列出了所有节点(使用--states
选项限制此项)sed
步骤解析该列表以获取节点名称-o StrictHostKeyChecking=no
添加到ssh以禁用主机密钥检查-P n
添加到xargs以一次将其限制为n
个节点答案 3 :(得分:0)
这非常难看,但是我使用run-if
instance.isMaster=true
和instance.isMaster=false
的{{1}}引导操作在所有节点上运行我的命令:
--bootstrap-action \
Path=s3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/run-if,Args=["instance.isMaster=true","sudo pip install sklearn"] \
Path=s3://elasticmapreduce/bootstrap-actions/run-if,Args=["instance.isMaster=false","sudo pip install sklearn"]